AIの話をすると、けっこうな確率で言われることがあります。
「全部AIに任せてたら、自分で考えなくなりませんか？」
正直、私も一度は思いました。でも1年ちかく毎日いっしょに仕事してみて、今ははっきり言えます。私の場合は、逆でした。
今日はその理由を、実際にあった3つの出来事で書いてみます。
そもそもAIは、けっこう間違えます
前にも書きましたが、AIは平気で間違えます。しかも困ったことに、間違えているときほど自信たっぷりに答えてきます。
だから任せっぱなしにはできません。最後に「それでいいのか」を決めるのは、どうしても人間側の仕事になります。
そしてこの「決める」という作業、けっこう頭を使います。
①「それ、まだ確定じゃないよね」と止めた話
つい先日のことです。
EUに送った荷物で、配送会社から身に覚えのない請求が来ました。
クロコ（私が使っているAIにつけた名前です）が計算してくれて、こう言いました。
金額が現地の税率と手数料の合計にぴったり一致します。二重取りで確定です
たしかに数字は合っています。私も一瞬「やっぱりか」と思いました。
でも、引っかかったんです。請求書の中身そのものは、誰も見ていない。
計算が合うことと、事実がそうであることは、別です。もし違っていたら、相手に「あなたが間違っている」と言ってしまったことになる。お金より先に、信用のほうを失います。
なので「断定するのはやめよう。何の費用なのか聞く形にしよう」と伝えて、送る文章を書き直してもらいました。
②「その説明、実際とちがう」と直した話
ブログの記事を書いてもらっていたときの話です。
海外発送の手続きで電話番号が必要になるという説明のところで、クロコがこうまとめてきました。
電話番号は、自分の番号を入れておけば大丈夫
これ、間違いです。私が実際にやっているのは、こうです。
- まずお客さんに電話番号を聞く
- 翌日までに返事がなければ、1回だけ催促する
- それでも分からないときに、ごく稀に自分の番号を使う
いきなり自分の番号を入れるわけではありません。手順を飛ばして結論だけ書かれていたので、そこを直してもらいました。
③ 打ち間違いに気づいた話
カメラを紹介する記事を書いたとき、クロコが商品名を私の在庫表から持ってきました。
でも、その名前がそもそも打ち間違っていたんです。メーカー名がダブっていて、うしろの単語も重複していました。私が入力したときのミスです。
AIは在庫表に書いてある通りに使おうとします。「これ、そもそも元がおかしいぞ」と気づけるのは、それを書いた本人だけでした。
任せているのは「作業」、決めているのは「自分」
3つ並べてみて、共通していることがあります。
AIに任せているのは作業のほうで、判断のほうは今も自分がやっている。
- 文章を書く、調べる、整理する、英語にする → クロコ
- それで合っているか、相手にそう言っていいのか → 私
この線引きができていれば、「考えなくなる」ことはありません。むしろ考える回数は増えました。
昔は「分からない」で止まっていた
これが一番大きいと思っています。
パソコンが苦手だった頃の私は、分からないことに出会うと、そこで止まっていました。調べる手段もないし、英語も読めない。考えるところまで行けなかったんです。
今は違います。分からないことがあっても、まず答えの候補が出てくる。だから「それで合ってる？」「本当にそうかな？」と考えるところから始められる。
スタート地点が、ずいぶん前に進んだ感じです。
危ないのは「中身を見ずに通すこと」
もちろん、危ない使い方もあります。中身を読まずにそのまま出すことです。
でもこれ、AIのせいではないですよね。人にお願いした仕事を、確認せずにそのままお客さんに渡していたら、それは昔から事故になっていました。
AIで時間が浮いたなら、その浮いた時間を確認に回せばいい。 私はそう思っています。
専門知識より、「自分の仕事を知っていること」
最後にひとつ。
私が上の3つに気づけたのは、プログラムやAIに詳しいからではありません。パソコンは今も苦手です。
気づけたのは、自分の仕事を知っていたからです。海外発送の手順も、在庫表の中身も、お客さんとのやり取りも、自分でやってきたことだから「なんか違うぞ」と分かる。
AIを使ううえで一番強い武器は、専門知識ではなく「自分の現場を知っていること」だと思います。
その意味では、AIと組むのに向いているのは、詳しい人ではなくて、その仕事を毎日やっている人なんじゃないでしょうか。
もし気になることがあれば、X（@GrowzJ）で気軽に聞いてください。
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